そもそもの「フーリエ変換」と「フーリエ級数」の違いについては以下のサイトが詳しい。
フーリエ変換とDFTの関係
離散化と周期化
ざっとまとめると、
フーリエ変換:x(連続、非周期)→ k(連続、非周期)
フーリエ級数:x(連続、周期)→ k(離散、非周期)
z変換:x(離散、非周期)→ k(連続、周期)
離散フーリエ変換:(離散、非周期)→ k(離散、非周期)
したがって、周期結晶では周期性があるので、フーリエ級数に対応する。
しかし、固体物理で言う周期性には二段階あるため、注意が必要である。簡単のため一次元を考えると、
- 周期: unit cellの周期性
- 周期: 個のunit cellの周期性
というのは、フーリエ級数展開するのときのパラメータの様なものだと考えるのが簡単である。
もう少し説明すると、「がunit cellの周期」であることを一旦忘れて、「が領域のデータ点の間隔」と思えば、()が大きければ大きいほど波数の間隔は細かくなり、長波長の波を表現することができる。
とすると、「フーリエ変換」に戻り、周期性の恩恵は得られない。
わざわざ二段階にする必要は無いように感じられるかもしれない。しかし、周期だけを採用すると、周期で繰り返している現象しか記述できない。例えば、波動関数がunit cellをまたがって位相情報を共有している場合、明らかに波動関数の周期はではない。その周期が収まる「入れ物」が必要であり、収まるように拡大した周期がなのである。
この条件において、フーリエ級数展開を考える。
そのために、ややこしいが、「周期の周期性が有限回(回)」であるとし、後での極限を取る方法を採用する。
任意の周期関数は次のように書ける。
ただし、 は の範囲で値を持つとする。
これを「フーリエ変換」する。
係数の付け方は以前の内容を踏襲。
koideforest.hatenadiary.com
はディリクレ核と呼ばれ、でデルタ関数になる。
(参考:離散化と周期化)
これがこの記事の肝である(肝の部分を引用で済ますのもどうかと思うが)。
記事によれば、
したがって、
逆変換は
はを満たす整数である。
ここまでは、ほぼ一般のフーリエ級数の話である。
ここから、二段階の周期性を入れた「周期結晶のフーリエ級数展開」の話になる。
もし、関数が周期の周期性を持つ場合、周期は周期を個含むから、
これにより、フーリエ級数は
は以前にまとめた内容が使えて、(:任意の整数)のみが許される。
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注意として、以前の記事ではの範囲(後述)だったためしか許されないが、今の場合には無限なのでゼロ以外にも成分が残る。
したがって、
は逆格子ベクトルと呼ばれ、周期(格子定数)で決まる。
したがって、とすれば、との二つのラベルで関数を表すことができる。
これが、以前にの範囲しか考えなかった理由である(のみを考えていたということ)。
これにより、周期を持つ関数は、
のように表すこともできる。
逆変換は、
となる。