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基礎的なことこそ、簡単な例が必要だと思うのです。

化学ポテンシャルの温度依存性。

前回、Sommerfeld展開についてまとめた。
koideforest.hatenadiary.com

\displaystyle
I = \int^{\infty}_0 d\varepsilon \, g( \varepsilon ) f( \varepsilon )
  \approx \int^{\mu}_0 d\varepsilon \, g( \varepsilon ) + \frac{ \pi^2 }{ 6 } \frac{ 1 }{ \beta^2 } g'( \mu )

今回は、 g = \rho(状態密度)として適用し、化学ポテンシャルの温度依存性について調べる。

\displaystyle
\frac{N}{2} = \int^{\varepsilon_F}_0 d\varepsilon \, \rho( \varepsilon )
\\
\displaystyle
\frac{N}{2} \approx \int^{\mu}_0 d\varepsilon \, \rho( \varepsilon ) + \frac{ \pi^2 }{ 6 } \frac{ 1 }{ \beta^2 } \rho'( \mu )
\\
\displaystyle
\therefore
\int^{\varepsilon_F}_0 d\varepsilon \, \rho( \varepsilon ) - \int^{\mu}_0 d\varepsilon \, \rho( \varepsilon ) \approx \frac{ \pi^2 }{ 6 } \frac{ 1 }{ \beta^2 } \rho'( \mu )

ここで、 \varepsilon_F - \mu \ll 1 とすると、Tayler展開を用いて次のように書ける。

\displaystyle
G( \mu ) \equiv \int^{\mu}_0 d\varepsilon \, \rho( \varepsilon ) \approx G( \varepsilon_F ) + G'( \varepsilon_F )( \mu - \varepsilon_F )
\\
\displaystyle
\qquad
  = G( \varepsilon_F ) + \rho'( \varepsilon_F )( \mu - \varepsilon_F )
\\
\displaystyle
\therefore
\int^{\varepsilon_F}_0 d\varepsilon \, \rho( \varepsilon ) - \int^{\mu}_0 d\varepsilon \, \rho( \varepsilon ) \approx - \rho( \varepsilon_F )( \mu - \varepsilon_F )
\\
\displaystyle
  - ( \mu - \varepsilon_F ) \approx \frac{ \pi^2 }{ 6 } \frac{ 1 }{ \beta^2 } \frac{ \rho'( \mu ) }{ \rho( \varepsilon_F ) }
\\
\displaystyle
  \mu \approx \varepsilon_F \left( 1 - \frac{ \pi^2 }{ 6 } \frac{ \varepsilon_F }{ ( \varepsilon_F \beta )^2 } \frac{ \rho'( \mu ) }{ \rho( \varepsilon_F ) } \right)

ここで、自由電子の状態密度が

\displaystyle
\rho( \varepsilon ) = \frac{3}{4} N \varepsilon_F^{-3/2} \sqrt{\varepsilon}
であるため、 \rho'( \varepsilon_F ) \propto \varepsilon_F^{-1} となることに注意すると、 \beta \varepsilon \gg 1の低温条件(低温と言えど普通室温も含まれる)で、

\displaystyle
  \mu \approx \varepsilon_F \left( 1 - \frac{ \pi^2 }{ 6 } \frac{ \varepsilon_F }{ ( \varepsilon_F \beta )^2 } \frac{ \rho'( \varepsilon_F ) }{ \rho( \varepsilon_F ) } \right)
とできる。これは第二項が既に O( ( \beta \varepsilon_F )^{-2})のオーダーであるため、 \rho'( \mu ) のTayler展開は一次で十分となる。

式から読み取れることをまとめると、

  1.  \rho'(\varepsilon_F) = 0のときには、化学ポテンシャルは温度で変化しない。
  2. 化学ポテンシャルが増えるか減るかは、 \rho'(\varepsilon_F) の符号で決まる。
  3. ただし、低温領域( \beta \mu \gg 1 )での近似式なので、状態密度が \varepsilon_Fを中心に左右非対称であれば \rho'(\varepsilon_F) = 0でも高温条件で温度変化が起きる。これはFermi分布関数の形から言えることである。
  4. 逆に言えば、状態密度が \varepsilon_Fを中心に左右対称の場合、化学ポテンシャルは変化しない。
  5. 自由電子の場合には、常に  \rho'(\varepsilon_F) > 0 であるため、化学ポテンシャルは減少する。

化学ポテンシャルは一般に計算しにくい量なので、何となくの振る舞いがわかるだけでも、イメージし易くなって良いと思います。